Introducción (AyVD)

En Análisis y Visualización de Datos se aprende a usar herramientas estadísticas, diseñar procesos de análisis de datos sistemáticos, interpretar y contextualizar resultados, comunicarlos efectivamente e implementar pipelines de análisis en Python.

Algunos de los temas estudiados son la probabilidad condicional, independencia, estimadores, testeo de hipótesis, entre otros.